九创MES制造执行系统2023版全新发布

基于5M1E与PDCA管理模型的生产质量管控与追溯平台

来源:九创        作者:九创        日期:2023-02-01

九创MES系统基于5M1E实现全面质量管理,基于PDCA改善模型,结合物联网技术实现智能化执行防呆、过程预警、实时干预、持续改善,帮助制造业改善产品加工质量,助力“质量强国、质量强业、质量强企“建设。

MES制造执行系统实施模型.png

本期主要从5M1E(人机料法环测)解决介绍九创MES系统如何基于工业物联网技术,实现产品在生产过程的质量控制与质量追溯的应用。

引言

人机料法环测是生产企业质量管理主要有六个重要要素,也是重要执行过程,更是企业全面质量管理的核心因素:

    人:参与产品生产设计、计划、制造、质检等所有人员;

    机:产品生产过程所用的生产设备、检测设备、工装、夹具、刀具等;

    料:产品生产过程所使用的核心材料、辅助材料;

    法:产品生产过程与测试过程所使用的工序制程、工艺方法、测试方案、质检办法、QA品质管控方案等;

    环:产品生产过程与测试过程的IPQC过程质量控制的设备加工参数、拉动方案、巡检方案、防呆方案等

    测:产品生产下线的FQC成品检验方案、检验质量判断结果、分析与改善方案;

MES系统5M1E——人员

九创MES系统在实施过程将根据企业对质量与管理诉求,优化企业管理流程,通过设置生产准备、生产执行、生产控制等关键采集点,实现采集人员或班组信息,进行责任人、作业时间、作业数量的统计与跟踪,并可较验其作业能力与作业绩效等。

管理策略

  • 工艺设置(用料、质量参数、工艺流程、劳动力参数);

  • 操作执行(配方、领料、投料、开工、报工);

  • 过程管理(车间巡检、质量检验、质量判定)

  • 拉动管理(要料系统、要单系统、质判系统) ;

MES系统5M1E——设备

基于生产、质检、周转、存放等设备进行IOT物联网及数字化管理,提升设备运行的可靠性和稳定性,让设备故障消灭在摇篮里;并为产品质量与生产效率的可持续改善提供数据驱动依据。

管理策略

  • 建立设备电子档案,改造或增加数据通信模块,实现设备物联;

  • 设置设备关键运行参数、质量参数、产品工序参数,监测作业准备、生产过程,实现拉动式管理;

  • 通过设备运维计划与执行、生产派工计划与执行、开工执行、生产过程等,为生产执行全生命周期数据模型;

  • OEE设备综合效率(Overall Equipment Effectiveness);

MES系统5M1E——材料管理

九创MES系统基于生产过程材料管理涉及到的从产品研发用料、生产试制到批量生产的采购计划、供应商评审与来料质量、收料与上架、在库与盘点、备料与投料、线边仓、产成品等全生命周期管理,通过条码技术实现自动采集与记录、并能实时做到防错与防呆管理,为生产提供持续保障。

管理策略

  • 批号管理(赋码、先进先出、效期管理、备料、投料、线边仓、混号);

  • BOM管理(配方管理、保密配方、替换料、相克料);

  • RF枪防呆管理(料号、批号、工序投料防跳转、效期);

  • 追溯管理(冻结管理、召回管理、流向追溯、多维度追溯分析);

  • 计量管理(现存量、可用量、自动称重、自动计量);

  • 包装管理(收料管理、套标管理、产品批号打码、多级包装、自动贴标、中转箱);

MES系统5M1E——工艺管理

通过对产品工艺配方,工序顺序、工序质量、工序设备等维度的设置,指导生产整个过程:在生产任务下达时,通过指定产品的生产工艺版本号,实现在产品生产时有章可寻;通过条码系统与智能设备,可有效防错与纠错;基于生产数据,通过数据建模分析,实现对产品的质量、工艺、设备、原料、人员、产线、产量等多维度的分析,达到持续改善。

管理策略

  • 工艺档案(工艺BOM、版本号、工序、设备、工艺图纸、工序作业指导书);

  • 工艺质量(工序质量、预警设置、报警设置、工序设备参数)

  • 工艺控制(备料管理、工序操作能力、开工、报工、工艺流程卡、投料管理、工序防跳转、工序质量、预警、报警)

  • 工艺改善(质量模型分析、质量追溯) 

MES系统5M1E——过程环境与质量检测

基于工艺过程的关键设备参数、质量参数的产品工艺数据建模,在生产过程中,通过自动化传感器实时采集与建模分析,达到对生产设备、生产环境、产品质量的预警与报警,实现生产制程的实时控制。通过生产现场看板系统与安灯系统,可有效指导与警示一线操作员标准化作业,并实现拉动式管理。

管理策略

  • 环境传感器(温度传感器、湿度传感器、光电传感器、压力传感器、振动传感器、气体传感器、电化学传感器、水质传感器、手工记录等);

  • 预警模型(关键指标,达到预警范围值时、持续时长、发生频率);

  • 报警模型(关键指标,达到报警范围值时、持续时长、发生频率);

  • 目视化管理(生产看板、工序看板、工艺看板、安灯系统等);

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