市场上只有供应链而没有企业，企业间的竞争不是企业和企业之间的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争。供应链协同制造追溯平台专业为产品在供应链协同生产提供全程可追溯管理，赋能供应链，打造企业核心竞争力。

供应链协同制造追溯平台基于区块链与工业物联网技术，以质量可追溯管理为中心，为产品在供应链协同制造过程中的下单接单、生产制造、发货收货、品质监造、一物一码、标识协同、质量追溯等，提供一站式平台化服务。旨在提高供应链制造企业间业务流与信息流的可追溯管理，赋能供应链协同企业智能化与数字化转型升级，打造企业供应商协同平台、制造商协同平台、客户服务协同平台。

功能特点

标识协同管理

随着条码技术在企业的仓库、生产、质量、物流等管理中的应用越来越普及，供应链企业在产品流转过程中往往会产生来料标识不规范、标签无法识别等问题，需要重新打印标签与更换标签，甚至造成拒收退货等问题，不仅造成了资源的极大浪费，还带来了沟通成本和运营成本的增加，严重影响了作业效率。

供应链协同制造追溯平台的标识协同管理，通过客商物料对照表，解决企业间因物料编码、名称、规格等不一致问题，供应方不但可以在线打印符合客户方要求的产品标签，还能实现多级包装关联应用。标识数字化协同管理，不仅可实现供应方在PMC制程、IPQC质量控制、仓库收发等时扫码验证、质量追溯，而且还可实现客户方在收货、IQC质检、入库上架等时扫码验证与防错防呆管理。消除产品在供应链流转过程中“打标换标”烦恼，实现“一端打标，多端共用”标识协同管理。降本增效，从一枚标签开始。

产品“一物一码”协同管理

随着企业越来越重视产品质量可追溯管理，越来越多的客户也要求其OEM、ODM及自营工厂在生产加工过程对产品进行“一物一码”标识管理。缩小供应链管理颗粒度，实现以产品为媒介，进行任务跟踪、批次追溯、质量溯源等。供应链协同制造追溯平台的“一物一码”协同管理，可根据企业不同的产品、客户、包装规格、编码规则等，制定一维条码、二维码、RFID等编码，支持条码打印机自助打印、印刷厂批量印刷等，满足不同场景下的高效应用。以“质”促“效”，实现单品可追溯。

Core订单协同管理

传统企业大部分多年前已经实施运行了包括ERP系统、CRM系统、SRM系统、TMS系统等，但基本上是以业务流程为中心的任务管理，产品实物与业务过程往往停留在数量上，且各企业间业务流程因系统相对独立而造成数据无法共享，无法实现供应链各结点间任务与实物核验，一线操作人员容易错录、错收、错发等。产品质量一旦发生问题，需要大量的人工去核对、查验，质量追溯难，管理效率低，运营成本高，改善缺乏执行力等。造成企业虽然有好产品，无法服务好客户，甚至丢失优质客户。

移动订单管理：通过APP自助订单，实现一线业务人员和渠道伙伴的源头下单与内部评审接单，减少数据因沟通造成错误。

OMS订单系统：通过Open-API、客商物料对照表与数据资产平台，智能同步ERP、CRM、SRM、TMS、电商平台等系统的采购订单与送货、质量检验与反馈、销售要货与发货明细、售后服务等，通过系统加密算法进行任务的抓取、转换、推送、共享、跟踪等，打造企业私域与公域的订单管理中台。

产品质量协同

产品在供应链业务执行过程中，通过智能终端PDA扫描管理，进行批次验证、序列号验证，轻松实现业务执行过程的质量追溯，防错与防呆率可达99.99%，避免超发、漏发、错发等。订单执行进度与执行明细实时精准掌握，打造供应链质量追溯系统。

智能监造协同

质量管理专家戴明博士指出，产品品质是设计出来的，更是生产出来的，而不是检验出来的。传统的供应链管理中，一般的验厂与“飞检”操作多以流程、表格、文档、会议等督促工厂执行即定制程，但难以持久执行，且无法保障数据真实性与时效性，质量事故时有发生，也造成了巨大的人力物力成本。因此以产品执行为中心的供应链管理，只有加强OEM、ODM及自营工厂的生产执行过程管理，才能有效保障产品品质的稳定性、可靠性及一次通过性，为工厂数字化升级赋能，实现共赢。

Core智能监造协同，以产品加工工序现场执行为基础，利用工业物联网技术与条码技术，遵循PDCA管理法则，进行制程数据实时采集与防呆控制，赋能工厂现场管理，为生产稳定可靠的高品质产品提供持续保障服务。

COA质检报告协同

COA质检报告协同管理，以产品“一物一码”为媒介，采用二维码赋码方案，通过质量检测步骤与检验参数进行检测操作建模，指导检测过程与质量判定，建立标准化、可视化的质量检验SOP标准作业程序。基于产品加工批号及序列号，进行IPQC及QC的质量参数提取，支持Excel\TXT导入、检测设备集成监测取值及实物拍照一键上传等应用，系统自动解析，并生成结构化的质检信息，降低报告制作成本。

系统支持多种应用的质检报告输出模板，消除重复工作，提高报告制作效率。通过二维码、数据加密、验证等机制，实现移动扫码查询、分享与下载等服务，提高客户服务响应时效、降低报告制作与传递成本。利用数据库技术，提供多维度的质量分析模型，为质量改善及质检数据再利用提供支撑，提高检验数据资产应用的附加值。

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